無情歲月匆匆過，有限年華日日珍。在這庭前春未至，山后雪還寒的時刻，2018年來了，又到了辭舊迎新的時刻，大多數的媒體除了說些祝福的詞語還可能對媒體自身有個總結。我本來也想按這思路辭舊迎新，但2017年的情況與往年大不相同，2018年安防行業將進入技術轉型期，是中小安防企業發展壯大的機遇期。我想借著這個機會把我對安防行業發展過程的一些理解做為新年致辭獻給讀者，其中肯定有許多不對的地方還望讀者諒解。
2017年對大多數安防企業來說是非常艱苦的一年。中小企業的生存空間越來越小。按說在這喜慶吉祥的時刻不應該談這些不愉快的話題。但AI的出現使我有勇氣在這個時候談這個問題。因為AI的興起無論從技術角度還是市場角度看，它都打破了安防行業發展的玻璃天花板。從技術角度看AI將視頻監控這個安防行業的主要技術從看的清向看的懂提升了。從市場角度看AI與安防的融合，為原以趨于飽和的安防市場提供了新的空間。是安防行業遇到的又一個技術轉型機遇。上一個轉型機遇成就了?？?，這次會是誰呢？面對這么一個巨大的市場空間，無論是大安防企業、中小安防企業還是非安防企業他們的機會基本相同。大安防企業較中小安防企業有一定的優勢但非常有限。安防企業對非安防企業也就是略有優勢。
近日的安防媒體就安防企業如何面對行業的這種變化提出了許多建議和思路，我覺的他們講的都非常好。我認為AI與安防的融合，給中小安防企業帶來了發展壯大的新機遇，這是由AI的特點所決定的。AI統稱人工智能，其核心是機器視覺，機器視覺的核心是機器能夠完全正確的看懂視頻信息。推動AI發展的主要技術是機器的“深度學習“就拿這個技術中的“卷積神經網絡”CNN網絡(主要用于機器視覺研究的)來說，它所包含的技術領域及高度是任何一家企業都無法單獨實現的。因為這個技術的理論是由諾貝爾獎獲得者大衛赫博首先提出，在由日本學者近一步完善，理論的計算機實現涉及大量純數學領域的研究成果及性能優異的計算機芯片，且這些研究成果大多數處在實驗室階段與實際應用還有較大的距離。這就意味著在AI核心技術方面，大的安防企業與中小安防企業的機會是均等的。市場競爭的是誰能最快最好將這些技術落地轉換成產品。競爭的勝利者是那些最了解安防市場需求，最了解AI技術發展動態且能夠很好將這兩者結合做出產品的企業。
所以深入學習了解AI的新動態、深入了解安防市場的需求或階段化市場需求(階段化市場需求是將行業的需求分階段實現例如市場需要能完全看懂視頻信息的產品，如果我們現在不能做到我們可以先搞一個能看懂部分信息的產品等等)是中小安防企業2018年主要工作方向。這個過程是非常艱苦的，企業要有充分的思想準備。我真的希望在明年能有中小安防企業脫穎而出，也堅信一定會有這樣的企業出現。最后祝所有安防企業及從業人員新年快樂。
